과제02-Google Cloud : Speech-to-Text API(1)

Speech-to-Text

Google AI 기술로 지원되는 API를 사용하여 음성을 텍스트로 정확하게 변환

아래 사이트에서 사용방법 참고

https://cloud.google.com/speech-to-text?hl=ko 

Speech-to-Text: 자동 음성 인식  |  Google Cloud

 

클라이언트 라이브러리를 사용하여 JAVA로 음성인식 요청을 보내는 방법을 택했고 Eclipse와 Maven을 사용한다.

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우선 간단한 사용환경 설정 과정은 아래와 같다.

 

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1. Cloud Console 프로젝트를 설정

프로젝트를 만들거나 선택

프로젝트에 Cloud Speech-to-Text API를 사용 설정

서비스 계정 만들기

비공개 키를 JSON으로 다운로드

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2. GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS 환경변수 설정

eclipse에서 실행하려는 클래스 우클릭

Run as → Run Configurations 선택 → Environment 탭 → Add 클릭

Variable에 GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS, Value에 JSON 경로 입력

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3. Eclipse용 Cloud Tools 설치

Eclipse에서 Help(도움말) → Eclipse Marketplace 선택 → Eclipse용 Google Cloud Tools 검색 후 install

설치가 끝나면 이클립스 재시작

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4. Add Library하여 Google Cloud Platform Libraries 추가

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라이브러리 추가까지 완료한 후 아래 예제 코드를 그대로 돌려보았다.

// Imports the Google Cloud client library
import com.google.cloud.speech.v1.RecognitionAudio;
import com.google.cloud.speech.v1.RecognitionConfig;
import com.google.cloud.speech.v1.RecognitionConfig.AudioEncoding;
import com.google.cloud.speech.v1.RecognizeResponse;
import com.google.cloud.speech.v1.SpeechClient;
import com.google.cloud.speech.v1.SpeechRecognitionAlternative;
import com.google.cloud.speech.v1.SpeechRecognitionResult;
import com.google.protobuf.ByteString;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Path;
import java.nio.file.Paths;
import java.util.List;

public class QuickstartSample {

  /** Demonstrates using the Speech API to transcribe an audio file. */
  public static void main(String... args) throws Exception {
    // Instantiates a client
    try (SpeechClient speechClient = SpeechClient.create()) {

      // The path to the audio file to transcribe
      String gcsUri = "gs://cloud-samples-data/speech/brooklyn_bridge.raw";

      // Builds the sync recognize request
      RecognitionConfig config =
          RecognitionConfig.newBuilder()
              .setEncoding(AudioEncoding.LINEAR16)
              .setSampleRateHertz(16000)
              .setLanguageCode("en-US")
              .build();
      RecognitionAudio audio = RecognitionAudio.newBuilder().setUri(gcsUri).build();

      // Performs speech recognition on the audio file
      RecognizeResponse response = speechClient.recognize(config, audio);
      List<SpeechRecognitionResult> results = response.getResultsList();

      for (SpeechRecognitionResult result : results) {
        // There can be several alternative transcripts for a given chunk of speech. Just use the
        // first (most likely) one here.
        SpeechRecognitionAlternative alternative = result.getAlternativesList().get(0);
        System.out.printf("Transcription: %s%n", alternative.getTranscript());
      }
    }
  }
}

 

실행 결과 "Transcription: how old is the Brooklyn Bridge"가 나온다.

대시보드에서 요청이 제대로 들어가고 있는 것을 확인할 수 있다.

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우리 프로젝트는 한국어 교육 어플이기 때문에 "한글 발화"를 텍스트로 바꿔야 하므로setLanguageCode에 줄 String 값으로 ko-KR을 사용하게 될 것이다.

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음성 인식 방법에는 크게 아래의 세가지 방법이 있다.

 

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1. 짧은 오디오 파일을 텍스트로 변환

2. 긴 오디오 파일을 텍스트로 변환

3. 스트리밍 입력의 오디오를 텍스트로 변환

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1분 미만의 짧은 한글 오디오 파일을 텍스트로 변환하는것 부터 해봐야겠다.

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그리고 사실

SLF4J: Failed to load class "org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder".

SLF4J: Defaulting to no-operation (NOP) logger implementation

SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#StaticLoggerBinder for further details.

SLF4J Error Codes

라는 메세지가 콘솔창에 계속 나왔고 해결하려고 온갖 해결방법 포스팅을 보고 다 따라해봤는데..

시간만아깝다 결국 해결 안하기로^^!!