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민팽로그
강화학습(Reinforcement Learning) 개념
지도학습: 배움을 통해 학습 강화학습: 일단 부딛혀보며 경험을 통해 학습 강화학습의 기본 원리: 행동의 결과에 따라 보상과 벌을 받기를 무수히 반복하며 가장 많은 보상을 받을 수 있는 방법을 학습 Environment(환경): 학습 환경 action(행동): 환경의 상태 agent(에이전트): 행위 주체 reword(보상): 올바른 행위를 했을 때 주어지는 보상 policy: 판단력, 판단 정책 강화학습의 목적 -> 상태에 따라 더 많은 보상을 받을 수 있는 행동을 agent가 할 수 있도록 하는 정책을 만드는 것 출처: 생활코딩 https://youtu.be/BPCAP7DHLYw
머신러닝&딥러닝
2021. 8. 24. 16:18