졸프 선수지식

1. f1 score: recall과 precision의 조화평균. 

- precision은 모델이 True라고 예측해야 하는 데이터 중 True라고 예측한 데이터의 수

- recall은 모델이 True라고 예측한 데이터 중 실제 True인 데이터의 수

- f1 score는 2 ∗ { precall * recision / (recall + precision) }

- 우리가 만드는 모델은 accuracy보다는 f1 score로 성능을 평가하는게 더 적절함

- 참조: https://eunsukimme.github.io/ml/2019/10/21/Accuracy-Recall-Precision-F1-score/

Accuracy(정확도), Recall(재현율), Precision(정밀도), 그리고 F1 Score

 

2. BIO 태깅